定性决策的非标准数
摘要：非标准实数模型的考虑和对这些模型上的定性排序的定义提供了对期望效用最大化原理的推广。它使决策者可以对不同事件分配不同数量级的概率，或者对不同结果分配不同数量级的效用。这种广义理性的特性在由冯·诺依曼和莫根斯特恩提出并后来由安斯科姆和奥曼引进的框架中进行了研究。它通过两种不同情况下原始后验概率和标准效用之间的分离来表征：一方面是非标准概率和标准效用，另一方面是标准概率和非标准效用。这种分离同时涉及独立性和连续性。它与词典排序提出的分离是正交的。
作者：Daniel Lehmann
论文ID：cs/0202029
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2007-05-23