预期定性效用最大化
摘要：对决策进行广义的期望效用最大化的模型被提出。这个模型——期望定性效用最大化，包含了最小极值准则。它放宽了独立性和连续性假设。它的主要组成部分是通过对非标准实数模型进行定性排序的定义以及对非标准效用的考虑。期望定性效用最大化通过对冯·诺伊曼-莫根斯特恩的假设进行重要放宽来进行刻画。主观概率可以从这些放宽后的假设中定义出来，就像安斯康姆和奥曼从原始假设中所做的那样。主观概率是数字，而不是主观预期词典效用方法中的矩阵。JEL编号：D81关键词：效用理论，非标准效用，定性决策理论。
作者：Daniel Lehmann
论文ID：cs/0202023
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2007-05-23