关联规则挖掘与数据库系统的无缝集成
摘要：知识和数据发现管理系统（KDDMS）对支持即席数据挖掘查询的需求已经长期存在。大量的研究已经用于构建将关联规则挖掘与数据库系统紧密集成的系统。在本文中，我们描述了一种数据库查询和关联规则发现的无缝集成方案，该方案使用了相同的查询优化器。查询树以扩展代数中的表达式形式用于优化器的内部表示。代数表示足够灵活，可以处理约束关联规则查询和其他变种的关联规则规范。我们提出模块化，以简化数据挖掘中复杂任务的查询树。这为在优化过程中利用现有算法构建查询计划铺平了道路。本文介绍的集成方案将如何促进用户对数据挖掘过程的更大控制也进行了讨论。本文描述的工作是将数据挖掘与数据库管理完全集成的较大项目的一部分。
作者：Raj P. Gopalan, Tariq Nuruddin, Yudho Giri Sucahyo
论文ID：cs/0106055
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2007-05-23