相互作用神经网络的动力学
摘要：相互作用感知机的动态被解析地解决。对于信息的有向流动，系统进入了一个比模型的拓扑结构更高对称性的状态。发现了一个随着学习率增加而发生对称性破缺的相变。此外，还展示了一个通过对其少数决策历史进行训练的相互作用感知机系统，对于适应性竞争问题（也称为酒吧问题或少数派游戏）开发出了一个良好的策略。
作者：W. Kinzel, R. Metzler, I. Kanter
论文ID：cond-mat/9906058
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2007-05-23