Archimedean晶格的站点渗透阈值和通用公式
摘要：八个阿基米德网络的网格渗透阈值pc经过了高精度的测定，采用了壳形漫步梯度渗透模拟技术，得到的结果为pc = 0.697043，蜂窝形或(6^3)，0.807904 （3,12^2），0.747806 （4,6,12），0.729724 （4,8^2），0.579498 （3^4,6），0.621819 （3,4,6,4），0 .550213 （3^3,4^2），和0.550806 （3^2,4,3,4），误差约为+/- 2×10^-6。（其余的阿基米德网络是方形(4^4)，三角形(3^6)和Kagome(3,6,3,6)，其中已经准确或高度准确地已知pc）所有阿基米德网络的pc值被发现与在一个误差约为1%的范围内的网格密度线性相关，这种预测比仅基于配位数的相关性给出的要准确得多。与各向异性网络的比较也进行了。
作者：Paul N. Suding and Robert M. Ziff (Department of Chemical Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI)
论文ID：cond-mat/9811416
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2007-05-23