自旋玻璃模型的树近似
摘要：一种用于自旋模型的近似数值方法被提出，其中原始晶格被转化为一棵树。该方法应用于两个和三个维度的Edwards-Anderson自旋玻璃模型。它捕捉到了每个个体样本的特征，并且重现了一些样本平均量的不同定性特性，这些特性类似于之前的蒙特卡罗模拟观察到的特性。例如，从不同系统尺寸的Binder参数随温度变化得到Tc约为1.0，u约为1.85，与之前的蒙特卡罗模拟结果基本一致。当前的近似方法为重叠分布函数提供了微不足道的结构。
作者：Naoki Kawashima
论文ID：cond-mat/0702602
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2007-05-23