在有向网络上的Ising模型 S=1、3/2和2
摘要：针对具有自旋 S=1、3/2 和2的定向Barabasi-Albert和小世界网络，利用Monte Carlo模拟研究了Ising模型。在该模型中，对于具有自旋 S=1的Ising模型，小世界网络上的有序-无序相变的序参量具有明确定义。我们计算了定向小世界网络的重连概率 p 的临界温度 T_c 的值。我们发现，在定向小世界网络上，对于 p=0.2，该模型呈现出二阶相变，而对于 p=0.8，则呈现出一阶相变。我们计算了 p=0.2 时的临界指数 beta/nu、gamma/nu 和 1/u。在定向Barabasi-Albert网络上，我们发现对于自旋 S=1, 3/2 和2的Ising模型，不存在相变。
作者：F.W.S. Lima and Edina M.S. Luz
论文ID：cond-mat/0702396
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2007-05-23