无向Barabasi-Albert网络上的多数投票
摘要：通过每个添加的节点选择z个邻居的Barabasi-Albert网络上，发现了Ising模型表现出自发磁化。这种自发磁化发生在小于临界温度的温度下，且临界温度随系统大小的增加呈对数增长。在这些网络上，通过Monte Carlo模拟研究了带噪音的多数投票模型。然而，在这个模型中，系统的有序-无序相变的序参量并没有呈对数增长。我们计算了无向的Barabasi-Albert网络的连接度z的临界噪音参数q_c的值。对于几个z的值，计算了临界指数beta/nu，gamma/nu和1/nu。
作者：F.W.S. Lima
论文ID：cond-mat/0607582
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2007-05-23