在一个无序的世界中，为何需要一个功能性重整化群来生存
摘要：强烈混乱系统中是为什么功能重整化是一个必不可少的工具的讨论。具体来说，我们研究了弹性流形在混乱环境中的情况。这些流形受到一个混乱分布的支配，通过有限的重整化后变得非解析，从而克服了似乎精确的维度降低的预测。我们讨论了如何构建一个可重整的场论，即使超过了2环阶次。然后，我们考虑了一个嵌入N维空间的弹性流形，并为N趋向无穷给出了确切的解。这与使用重复对称性打破的高斯复制变分假设的预测进行了比较。最后，报告了1/N阶的有效作用量。
作者：Kay Joerg Wiese
论文ID：cond-mat/0511529
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2007-05-23