被攻击下霍普菲尔德复杂神经网络中中心枢纽的重要性
摘要：复杂网络连接的组织原则已知会影响其行为。本研究使用Hopfield模型，研究了网络架构对关联回忆的性能的影响，同时网络遭受中心节点和边缘攻击。我们使用四种不同的攻击策略，发现尽管对于Barab''asi-Albert神经网络来说中心节点的重要性更为明确，但随机移除与中心节点相同数量的边缘节点可能导致更大的记忆回忆减少。
作者：E. P. Rodrigues, M. S. Barbosa, L. da F. Costa
论文ID：cond-mat/0507677
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2007-05-23