自旋玻璃中能量分布的普适类依赖性
摘要：用并行调控Monte Carlo和分支、剪切和定价算法，研究了具有幂律相互作用的无序一维Ising自旋链的基态能量的概率分布函数。通过调节幂律相互作用的指数，我们能够扫描几个普适类。我们的结果表明，均场模型具有非高斯的基态能量极限分布，而非均场模型具有高斯的极限分布。我们将无序一维Ising链的结果与可以研究较大系统尺寸的无序两腿阶梯的结果进行比较，并发现无序一维Ising链在短程普适类中与无序两腿阶梯有很好的定性一致性。我们展示基态能量分布的均值和标准差与系统尺寸的幂律缩放关系。在均场普适类中，偏度不遵循幂律行为，并收敛到一个非零常数值。Sherrington-Kirkpatrick模型的数据似乎可以接受地拟合为修正的Gumbel分布。最后，我们讨论了Sherrington-Kirkpatrick模型在有限温度下的内能分布，并展示了如果温度小于临界温度，它与系统的基态能量表现相似。
作者：Helmut G. Katzgraber, Mathias Koerner, Frauke Liers, Michael Juenger, A. K. Hartmann
论文ID：cond-mat/0506209
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2007-05-23