基于代理的竞争人口模型中的决策制定、策略动态和群体形成
摘要：少数派游戏 (MG) 是一个基本的多智能体模型，代表了Arthur的酒吧光顾模型的简化二元形式。该模型具有信息效率阶段，在该阶段中，智能体缺乏利用获胜行动时间序列中的任何信息的能力。我们发展了一种基于策略排名模式和在游戏进行过程中使用某种排名策略的智能体数量的理论。将该理论应用于计算智能体在做出特定决策的数量的分布或概率密度函数。从分布中，可以计算在有效阶段中智能体数量的标准偏差，作为指定智能体的记忆大小的参数m的函数。由于在有效阶段中经常出现策略的累积性能相同的情况，并且它们在决策动力学中至关重要，因此本理论被发展出来以考虑相同策略的效应。与忽略相同策略情况的最简形式的群体-反身理论相比较，分析结果与数值结果更吻合。因此，本理论通过关注策略排名模式的演变而不是个体策略的性能，代表了多智能体模型的群体-反身理论的一般化。将在第十届经济异质相互作用智能体研讨会（WEHIA 2005）上发表的论文，时间为2005年6月13日至15日，地点为英国埃塞克斯大学。
作者：K.P. Chan, Pak Ming Hui, and Neil F. Johnson
论文ID：cond-mat/0505581
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2007-05-23