Ising自旋玻璃的有序温度
摘要：在高维极限下，利用Singh和Fisher的方法，我发现邻近邻居Ising自旋玻璃的排序温度与相互作用分布的峰度呈线性下降，与Daboul，Chang和Aharony的准确高温级数数据非常吻合。在较低维度下，线性关系不再严格适用，但峰度仍然可以作为对不同系统进行排序的合适参数。我还将级数估计与模拟和Migdal-Kadanoff估计进行了比较，如果适用的话。
作者：I.A. Campbell
论文ID：cond-mat/0504561
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2007-05-23