复杂自旋网络中的雪崩
摘要：自旋网络中的磁化反转过程以及自旋网络中发生的自旋翻转的历史曲线和雪崩现象由于网络的拓扑不均匀性，即使没有磁相互作用的任何随机性也会出现。本研究详细研究了磁化雪崩、历史曲线和域壁密度的性质，并展示了它们与网络结构不均匀性的关系。雪崩大小的概率分布N_s(s)在小的s上呈幂律行为，即N_s(s)propto s^{-alpha}。对于按照优先附加方式生长的无标度网络，当连接参数M从1（树）增加到25时，alpha从1.38增加到1.52。对于指数网络，整个M范围内的alpha接近于1.0。
作者：K.Malarz (1), W.Antosiewicz (1), J.Karpinska (1), K.Kulakowski (1) and B.Tadic (2) ((1) AGH-UST, (2) JSI)
论文ID：cond-mat/0503760
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2007-05-23