高效的联合源信道编码的MN算法
摘要：联合源-信道编码的情况下扩展了LDPC码的置信传播（BP）解码。未压缩的源被视为马尔可夫过程，由转移矩阵T表征，并用作联合方案的辅助信息。该方法基于计算每个解码符号的动态块先验（DBP）的能力，并在每次BP解码器迭代之后重新估计该先验。我们使用MacKay和Neel的LDPC算法在GF(q)上演示了该方法的实现，并展示了模拟结果，表明该提出的方案与分离方案具有可比性，即使在使用高级压缩算法（如AC、PPM）时也是如此。对于2D（和更高维）符号阵列的扩展是直接的。还简要介绍了在没有辅助信息的情况下使用该方案的可能性。
作者：Haggai Kfir, Eyal Shpilman, Ido Kanter
论文ID：cond-mat/0412572
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2007-05-23