声音障碍的软件纠正
摘要：通过一个简单的非线性噪声减小方案，我们讨论了如何通过后期校正来纠正声音障碍。这项工作的动机是对声音功能障碍的更好理解的需要。这对患者有双重好处：医生可以进行更好的手术干预，另一方面，研究人员可以尝试构建可以帮助改善语音质量的设备，比如在电话对话中避免任何手术治疗。首先，通过在特征空间中进行几何信号分离的思想，进行适当的信号分类。然后通过分析来自健康人群和患有T1A喉癌的患者的样本所占据的不同区域，我们可以了解哪种干预措施是必要的，以纠正疾病，即将相应的特征向量从患区移动到健康区。我们讨论了这种滤波器并展示了其性能。
作者：Lorenzo Matassini and Claudia Manfredi
论文ID：cond-mat/0104054
分类：Condensed Matter
分类简称：cond-mat
提交时间：2016-08-31