均匀和各向同性湍流中的循环统计
摘要：涡流气体模型（VGM）的发展引入了一种描述速度环流特性的新颖统计框架。在这个模型中，基础是两个基本成分的统计属性。第一是控制间歇性行为的GMC场，第二个成分是负责气体中涡流的部分极化的高斯自由场。该模型在更复杂的语言中重新审视，在其中地址了涡流之间的体积排斥。然后通过湍流Navier-Stokes方程的数值模拟验证了这些加入的内容。这种修正的方法与环流统计特性所展示的多分形特征相协调，对最近的数值模拟中观察到的统计环流矩的线性化现象提供了令人信服的阐明。 最后，在循环概率密度函数的背景下进行了Martin-Siggia-Rose-Janssen-de Dominicis（MSRJD）功能方法的场论方法。通过两种不同的方法，这种方法深入探讨了常常被称为瞬流的极端环流事件领域：第一种方法研究了线性解，并通过一个重整化群论证讨论了时间重标度对称性。其次，使用数值策略来处理轴对称逼近中的非线性瞬流方程。这种方法解决了与极端环流事件相关的速度场所展示的典型拓扑特征。
作者：Victor de Jesus Valad~ao
论文ID：2308.16723
分类：Fluid Dynamics
分类简称：physics.flu-dyn
提交时间：2023-09-01