VisAhoi: 朝着生成和整合可视化的库迈进——使用高级可视化语法的入职培训
摘要：可视化引导支持用户阅读、解释和提取来自视觉数据表示的信息。通用的引导工具和库可以用于解释各种图形用户界面，但无法处理特定的可视化要求。本文描述了开发一种名为VisAhoi的引导库的第一步，该库易于集成、扩展、半自动化、重用和定制化。VisAhoi支持为不同的可视化类型和数据集创建引导元素。我们演示了如何使用三种广为人知的高级描述性可视化语法 - Vega-Lite、Plotly.js和ECharts - 提取和描述引导说明。我们通过执行两个使用情景来展示我们库的适用性，描述了将VisAhoi集成到用于高通量筛选(HTS)数据分析的VA工具和将其集成到Flourish模板中，为数据新闻记者提供一个制作工具，用于树图可视化。我们提供了一个补充网站，展示了VisAhoi在各种可视化中的适用性，包括条形图、水平线图、变化矩阵或热图、散点图和树图可视化。
作者：Christina Stoiber, Daniela Moitzi, Holger Stitz, Florian Grassinger, Anto Silviya Geo Prakash, Dominic Girardi, Marc Streit and Wolfgang Aigner
论文ID：2308.16559
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-09-01