VR视频流媒体的截止日期感知二时间尺度资源分配
摘要：多个虚拟现实（VR）视频流共享某个链路时，我们研究了资源分配问题，考虑到每个视频帧的特定截止时间以及不同帧对视频质量的影响。首先，我们建立了一个排队延迟上界估计模型，使链路节点能够主动丢弃将超过截止时间的帧。其次，我们根据VR视频的视口特征和编码方法对不同帧的重要性进行建模。相应地，对每个流的帧进行排序。然后，我们制定了一个问题，目标是在满足每个流的质量保证和带宽约束的情况下，最小化由于丢帧而导致的长期质量损失。由于帧丢失的频率和网络波动不在同一时间尺度上，我们提出了一个两个时间尺度的资源分配方案。在长时间尺度上，提出了一种基于排队论的资源分配方法，以满足质量要求，利用帧排队延迟上界来获得每个流的最小资源需求。在短时间尺度上，为了快速调整分配结果以应对不稳定的网络状态，提出了一种低复杂度的启发式算法，根据每个流中帧的重要性来调度可用资源。大量的实验结果表明，所提出的方案可以在不同的网络条件下有效地提高VR视频流的质量和公平性。
作者：Qingxuan Feng, Peng Yang, Zhixuan Huang, Jiayin Chen, Ning Zhang
论文ID：2308.16419
分类：Networking and Internet Architecture
分类简称：cs.NI
提交时间：2023-09-01