低光视频分析的端边协同联合编码和神经增强
摘要：在这篇论文中，我们研究了低光环境下的视频分析，并提出了一种端边协同的系统，其中包括联合视频编码和增强。它能够自适应地传输摄像机的低光视频，并在边缘执行增强和推理任务。首先，根据我们的观察，低光视频的编码和增强对推理精度有显著影响，这直接影响带宽和计算开销。其次，由于内置计算资源的限制，摄像机执行编码并将帧传输到边缘。边缘在推理之前对低光视频进行神经增强处理，以处理低对比度、细节损失和色彩失真问题。最后，在边缘设计了一个自适应控制器，用于选择量化参数和神经增强网络的尺度，以提高推理精度并满足延迟要求。大量实际实验证明，所提出的系统能够在通信和计算资源之间取得更好的平衡，并优化推理精度。
作者：Yuanyi He, Peng Yang, Tian Qin, Ning Zhang
论文ID：2308.16418
分类：Multimedia
分类简称：cs.MM
提交时间：2023-09-01