以强隐私保证发布维基百科使用数据
摘要：维基媒体基金会长达近20年来一直发布有关每个维基百科页面每天被多少人访问的统计数据。这些数据帮助维基百科编辑确定在哪些方面需要努力改进在线百科全书，并支持学术研究。2023年6月，维基媒体基金会在Tumult实验室的帮助下，满足了维基百科编辑和学术研究者的长期要求：开始以更细粒度发布这些统计数据，包括每天页面访问次数的来源国家。这种新的数据发布使用差分隐私来为浏览或编辑维基百科的人提供强大的保护。本文描述了这种数据发布的目标，从构思到部署的过程，用于生成数据的算法以及数据发布的结果。
作者：Temilola Adeleye, Skye Berghel, Damien Desfontaines, Michael Hay, Isaac Johnson, Cl''eo Lemoisson, Ashwin Machanavajjhala, Tom Magerlein, Gabriele Modena, David Pujol, Daniel Simmons-Marengo, and Hal Triedman
论文ID：2308.16298
分类：Cryptography and Security
分类简称：cs.CR
提交时间：2023-09-01