未知形状脉冲的稳定估计：通过ESPRIT从多个快照中
摘要：解决噪声多快照测量中重叠脉冲的问题 考虑了多种应用，包括医学成像和阵列信号处理 使用ESPRIT算法来估计脉冲位置 现有的理论分析仅在信号和测量模型上的理想假设限制下进行 我们提出了一种新颖的摄动分析方法，克服了以前的理论限制，该方法没有对信号模型进行严格假设 我们的统一分析适用于ESPRIT算法的各种子阵列设计 通过在两种实际情景中指定结果，我们证明了摄动分析的有用性 在第一个情景中，当每个快照的Fourier测量数量足够大时，我们量化了稳定恢复所需的快照数量的比例 在第二个情景中，我们建议使用具有随机子阵列的ESPRIT进行压缩盲阵列校准，并提供相应的非渐近误差界限 此外，我们通过大量的数值结果证明了ESPRIT的实证性能与理论分析的一致性。
作者：Meghna Kalra, Kiryung Lee
论文ID：2308.16265
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-09-01