脑机接口信号采集技术的手术检测二维全景图
摘要：大脑-计算机界面（BCI）技术是一个跨学科领域，可以使个体与外部世界相连。BCI系统的性能主要依赖于信号采集技术的进步。本文旨在通过检查过去十年发表的研究文章，对BCI中的信号采集技术进行全面概述。我们的回顾兼顾临床医生和工程师的观点，并提供了信号采集技术在BCI中的手术检测二维全景图。我们将这些技术分类为九个不同的类别，并提供了代表性的例子，并强调了与每种模态相关的重要挑战。我们的回顾为研究人员和从业人员提供了对BCI信号采集技术的宏观理解，并讨论了该领域今天的主要问题。未来BCI信号采集技术的发展应优先考虑融合不同学科和观点。在信号质量、创伤、生物相容性和其他相关因素之间取得平衡至关重要。这将促进BCI技术的发展，提高其效率、安全性和可靠性，最终为人类的美好未来做出贡献。
作者：Yike Sun, Xiaogang Chen, Bingchuan Liu, Liyan Liang, Yijun Wang, Shangkai Gao, Xiaorong Gao
论文ID：2308.16102
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-08-31