WUDI：一个人类参与的自适应框架，用于预防物联网环境下的儿童肥胖。
摘要：物联网（IoT）连接人类、设备和信息资源，应用于不同领域以提高效率。将IoT整合到医疗领域已经改变了医疗保健行业，推动了数字化医疗解决方案的发展，如健康监测、紧急检测和远程操作等。这种整合导致从各种IoT来源收集到了大量的健康数据。因此，需要先进的技术来分析健康数据，人工智能被用于从数据中提取有意义的洞见。儿童超重和肥胖问题已经成为全球最严重的公共卫生挑战之一，因为它们可能导致各种与健康相关的问题和早期慢性疾病的发展。为了解决这个问题，提出了一个自适应框架，利用从IoT环境中获取的生活日志数据来预防儿童肥胖，人类参与是框架的重要考虑因素。该框架使用基于集成的学习模型来预测肥胖，借助生活日志数据。通过使用智能手机应用程序的生活日志数据进行实证性实验，验证了人类参与和肥胖预测的有效性。结果表明，具有人类参与的提议框架在肥胖预测方面效果显著。提议的框架可应用于儿童肥胖的现实健康服务中。
作者：Euijong Lee, Jaemin Jung, Gee-Myung Moon, Seong-Whan Lee, and Ji-Hoon Jeong
论文ID：2308.15944
分类：Software Engineering
分类简称：cs.SE
提交时间：2023-08-31