用ASP进行数据到文本处理的xAI方法
摘要：从数据系列生成自然语言文本在人工智能研究目标中再次引起了关注。毫不奇怪，现有技术中的少数提案是基于训练某些系统，以便产生一个描述并与提供的输入数据一致的文本。这种方法的主要挑战是适当地确定要说的内容（需要在数据中解决的关键描述要素）以及如何表达：数据和文本之间的对应和准确性，文本中的矛盾/冗余的存在，合成量的控制。本文提出了一个符合xAI需求的框架。具体来说，我们建模了能够明确控制准确性误差和合成量的ASP/Python程序，提供了经过验证的最优解决方案。文本描述采用层次结构组织，按照逻辑规则提供更多细节。自然语言描述结构的生成也由逻辑规则管理。
作者：Alessandro Dal Pal`u (Universit`a di Parma, Italy), Agostino Dovier (Universit`a di Udine, Italy), Andrea Formisano (Universit`a di Udine, Italy)
论文ID：2308.15898
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-08-31