调查定量-定性主题偏好：日语ChatGPT对话中早期和后期参与者的比较研究
摘要：OpenAI在日本推特上探索了与ChatGPT相关的参与模式，重点关注两个不同的用户群体-早期参与者和晚期参与者，受到创新理论的启发。早期参与者被定义为在ChatGPT的早期阶段开始对话的个体，而晚期参与者是在较晚时间开始参与的人。为了研究对话的性质，我们采用了双重方法，包括定量和定性分析。定量分析显示早期参与者通常参与更前瞻性和推测性的话题，强调ChatGPT的技术进步和潜在的变革性影响。相反，晚期参与者更多地与当代话题互动，关注现有AI能力的优化并考虑其固有限制。通过我们的定性分析，我们提出了一种测量两个群体话题中共享或独特观点比例的方法。我们发现早期参与者通常集中在更有限的观点范围内，而晚期参与者展示了更广泛的观点。有趣的是，在两个群体中，推文数量和讨论话题的多样性之间存在着微弱的相关性。这些发现强调了在理解给定话题中群体之间沟通风格的差异时，识别语义偏见的重要性，而不仅仅依赖于推文数量。此外，我们灵活的双重方法具有广泛的应用潜力，例如研究不同用户群体内的参与模式，或在ChatGPT之外的背景下。
作者：Tomoki Fukuma, Koki Noda, Yuta Yamamoto, Takaya Hoshi, Yoshiharu Ichikawa, Kyosuke Kambe, Yu Masubuchi, Fujio Toriumi
论文ID：2308.15699
分类：Social and Information Networks
分类简称：cs.SI
提交时间：2023-08-31