动态随机交集图：动态局部收敛与巨型结构
摘要：包含底层社区结构的随机交叉图是建模真实世界网络的常见选择。给定群组成员资格，经典的随机交叉图通过在个体共享至少一个群组时连接个体。我们通过让社区在活跃与非活跃阶段之间交替来扩展该方法并使其动态化。我们分析了这个新模型，提供了关于度分布、局部收敛、巨型组件和最大群组大小的结果，并特别关注这些属性的动态描述。我们还描述了我们的模型与二分配置模型之间的关系，这是独立的研究兴趣。
作者：Marta Milewska and Remco van der Hofstad and Bert Zwart
论文ID：2308.15629
分类：Probability
分类简称：math.PR
提交时间：2023-08-31