支持儿童课堂信息搜索的多角度学习排序方法
摘要：为支持儿童（6至11岁）在课堂上进行搜索活动，我们引入了一种新颖的重新排序模型。该模型通过平衡风险和回报扩展了已知的基于学习排序的框架。通过分析特定流行搜索引擎检索到的Web资源的URL、片段和页面标题，该模型能够优先考虑教育适配性高、适当性好和易读性充足的Web资源。实验结果，包括消融研究和与现有基准的比较，展示了所提出模型的正确性。该工作的结果表明，在设计能更好支持儿童信息发现的算法时，考虑到与课堂环境相关的多个视角，如教育适配性、易读性和不可接受性，具有重要价值。
作者：Garrett Allen, Katherine Landau Wright, Jerry Alan Fails, Casey Kennington, Maria Soledad Pera
论文ID：2308.15265
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2023-08-30