在参数变化下加速的最佳内存架构探索
摘要：现代计算系统中，有效的内存架构设计至关重要。然而，由于工艺变异和动态电压调整等现代设计技术，内存子系统的设计变得更加困难，使得内存评估的性能指标在设计阶段被视为随机变量而不是标量。大多数先前的研究都从良率分析的角度研究了内存设计，没有回答关于最佳内存组织的平均问题。由于检查内存芯片设计参数值的所有可能组合需要花费过多的时间，因此在本项研究中，我们提出了最佳内存识别（BAI）算法，以在参数变化下加速寻找平均最佳内存架构的探索。我们的实验结果表明，与对所有可能条件进行详尽搜索相比，我们可以以x5倍的速度在99%的时间内找到最佳内存组织。
作者：Antonios Tragoudaras, Charalampos Antoniadis and Yehia Massoud
论文ID：2308.15112
分类：Hardware Architecture
分类简称：cs.AR
提交时间：2023-08-30