博弈论概率在数据分析中的两种应用方式
摘要：测试统计假设时，是否可以根据初始数据来考虑是否以及如何收集进一步的数据？游戏理论概率的测试原则通过下注说是可以的，前提是你通过下注来进行测试，并且不冒更多的风险。标准统计理论使用Cournot原则，不允许这种可选的继续。当通过乘以似然比来进行测试时，Cournot原则可以扩展以允许可选的继续，但扩展缺乏测试通过下注的简洁性和广泛性。 游戏理论的概率还可以帮助我们进行描述性数据分析。为了获得纯粹而老实的描述性分析，使用竞争的概率分布，我们让它们对抗使用凯利原则。然后，置信区间的位置被一组在竞争中表现相对不错的分布所取代。在最简单的实现中，这些集合与R.A. Fisher的似然度区间相一致。
作者：Glenn Shafer
论文ID：2308.14959
分类：Methodology
分类简称：stat.ME
提交时间：2023-08-30