DoubleCheck：为历史人物识别设计基于社区的可访问性
摘要：历史照片由于其文化和经济的重要性而具有很高的价值，但由于低质量图像、缺乏证实证据和有限的研究资源等各种挑战，准确识别这些照片可能会很困难。错误的识别可能带来重大的负面影响，包括经济价值的损失、错误的历史记录以及误导性信息的传播，这可能导致阴谋论的持续传播。要准确评估照片的身份证明(ID)的可信度，可能需要进行调查研究、运用领域知识和咨询专家。在本文中，我们介绍了DoubleCheck，这是一个用于验证Civil War Photo Sleuth (CWPS)上的历史照片ID的质量评估框架。CWPS是一个流行的在线平台，使用人脸识别和众包技术来识别美国内战时期的照片。DoubleCheck的重点是改善CWPS的用户体验和系统架构，以展示与评估CWPS上历史照片ID质量相关的信息。在对DoubleCheck进行的混合方法评估中，我们发现用户贡献了各种各样的照片ID来源，这有助于通过DoubleCheck的原始可视化来促进社区对这些ID的评估。此外，DoubleCheck的质量评估标识和可视化支持用户在涉及ID冲突的情况下准确评估照片ID。
作者：Vikram Mohanty and Kurt Luther
论文ID：2308.14940
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-08-30