帮助事实核查员识别通过WhatsApp分享的以图像形式呈现的假新闻故事
摘要：WhatsApp引入了一种新的途径，使智能手机用户可以参与和传播新闻故事。形成基于兴趣的小组并无缝共享内容的便利性使WhatsApp容易受到误导信息宣传活动的利用。虽然事实核查的过程仍然是识别捏造新闻的有力工具，但在今天互联网上产生的大量信息的冲击下，其效力受到了影响。在这项工作中，我们探索了基于自动排名策略的方法，提出了一个“虚假度评分”模型，以帮助事实核查机构通过WhatsApp上共享的图像识别假新闻故事。根据结果，我们设计了一个工具，并将其整合到一个实际系统中，该系统已广泛用于监视2018年巴西大选期间的内容。我们的实验评估表明，与事实核查机构目前用于选择需核查新闻故事的当前机制相比，该工具可以将识别数据中80％的虚假新闻所需的工作量减少高达40％。
作者：Julio C. S. Reis, Philipe Melo, Fabiano Bel''em, Fabricio Murai, Jussara M. Almeida, Fabricio Benevenuto
论文ID：2308.14782
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-08-30