有界树宽图上的更快最小成本流
摘要：用于寻找具有n个顶点和m条边的图中的最小成本流的算法的时间复杂度为O(msqrt{ au}+n au)。给定宽度为 au 的树分解和多项式有界的整数成本和容量。这种算法改进了当前用于树宽有界的线性规划的最佳算法，这些算法的运行时间为O(m au^{(omega+1)/2}）。其中，omega约为2.37是矩阵乘法指数。我们的方法利用了结构化线性规划求解器和鲁棒内点方法的最新进展。作为推论，对于具有n个顶点、m条边和treewidth为 au 的任何图G，我们可以得到一个时间复杂度为O( au^3 cdot m)的算法来计算宽度为O( au cdot log n）的G的树分解。
作者：Sally Dong and Guanghao Ye
论文ID：2308.14727
分类：Data Structures and Algorithms
分类简称：cs.DS
提交时间：2023-08-29