摘要：数据准备，尤其是数据清洗，非常重要，可以确保数据质量，提高自动化决策系统的输出。由于没有一种工具能够覆盖所有必需的步骤，需要使用多种工具的组合，即数据准备管道。这个过程带来了许多挑战。我们概述了这些挑战，并描述了我们未来研究中要分析的不同任务。我们还详细介绍了一个用于构建未来工作基础的测试数据生成器。
作者：Valerie Restat
论文ID：2308.14617
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2023-08-29
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