自适应相干加权点扩散函数修复滤波技术中的相位像差校正

摘要:超声成像中的相位畸变是由于人体组织的声速不均匀性导致的固有副作用,导致聚焦误差和图像对比度降低。本文介绍了一种利用点扩散函数(PSF)恢复滤波器进行相位畸变校正的技术。我们使用卷积神经网络(CNN)来估计相位畸变的PSF,并设计恢复滤波器。此外,我们还融入了从恢复滤波器中得出的相干指数加权来进一步抑制旁瓣能量。使用Field II仿真模型的实验评估显示,在PSF恢复和滤波器衍生的相干加权之后,清晰的囊肿边界和减少旁瓣能量泄漏,从而改善了图像对比度和质量。

作者:Wei-Hsiang Shen, Yu-An Lin, Pai-Chi Li, Meng-Lin Li

论文ID:2308.14427

分类:Signal Processing

分类简称:eess.SP

提交时间:2023-08-29

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