基于多源数据的雪崩易受影响地区的机构映射和因果分析
摘要：中国西南地区的雪崩灾害严重威胁到国家基础设施和人员的生命安全。世界范围内对雪崩灾害预测的研究长期以来不足，只有一些基本模型和基本发生条件，并且没有长时间序列和广泛范围的雪崩灾害预测产品。本研究基于7个不同波段和不同类型的多源遥感数据，结合现有的雪崩发生模型、野外调查和统计数据来分析雪崩的原因。利用U-net卷积神经网络和阈值分析方法，提取了四川黑龙沟和西藏自治区帕隆藏布江沿线两个研究区的长时间序列易发雪崩区域的分布情况。此外，本研究还分析了地震震级与空间分布和雪崩发生之间的关系。本研究将继续建立雪崩发生条件的先验知识库，改善两种方法的预测准确度，并在中国西南地区（包括四川、云南和西藏自治区）产生长时间序列的雪崩易发区产品。所得产品将为西南地区的工程建设和登山活动提供高精度的雪崩预测和安全保障。
作者：Zexuan Zhou, Bingqi Ma, Jianwei Zhu, Zhizhong Kang
论文ID：2308.14323
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2023-08-30