提升天然配对抗体语言模型
摘要：原生配对抗体序列的训练可以提高抗体语言模型的性能。我们利用来自Jaffe数据集的原生配对（BALM-paired）和非配对（BALM-unpaired）序列训练了两个基准抗体语言模型（BALM）。我们提供了证据表明，利用原生配对序列训练可以显著提高模型性能，并且该改进源于模型学习了横跨轻链和重链的免疫相关特征。我们还展示了当使用原生配对抗体序列数据进行微调时，ESM-2作为最先进的通用蛋白质语言模型也可以学习到类似的跨链特征。
作者：Sarah M. Burbach and Bryan Briney
论文ID：2308.14300
分类：Biomolecules
分类简称：q-bio.BM
提交时间：2023-08-29