贝叶斯计算的扩散薛定谔桥
摘要：去噪扩散模型能够从已知的密度函数（直到归一化常数）中采样。本文提出了一种新的生成模型方法，并将其应用于从后验分布以及其他目标分布中采样。其关键思想是将目标分布初始化为正态分布，并通过前向“加噪”扩散过程将目标分布“转化”为正态分布。时间反演过程，即“去噪”扩散过程，将正态分布“转化”为目标分布，并可近似用于从目标分布中采样。为了加速模拟过程，我们介绍并近似了两种分布之间的Schrödinger桥梁，即一种在有限时间内将正态分布转化为目标分布的扩散。
作者：Jeremy Heng, Valentin De Bortoli, Arnaud Doucet
论文ID：2308.14106
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2023-08-29