SEM中模型拟合评估的提升：优化卡方检验的实用技巧
摘要：使用结构方程模型（SEM）进行政治科学研究中，卡方检验的重要性在本文中得到强调。关于在结果呈现中同时包括卡方检验统计量和适合度指标的争议引起了争议。尽管我们承认仅依赖卡方检验存在局限性，但谨慎应用可以增强其在评估模型适合度和规范性方面的效果。为了说明这一点，我们提出了与政治科学研究相关的三种常见情况，其中适合度指标可能无法充分解决适合度问题，而卡方统计量则可以有效利用。通过蒙特卡罗模拟，我们检查了在这些情况下增强卡方检验的策略，展示了适当使用卡方检验可能提供全面的模型适合度评估的潜力。我们的建议是同时报告卡方检验和适合度指标，但将重点放在准确的模型规范上，以确保模型适应指标的可信度。
作者：Bang Quan Zheng, Peter M. Bentler
论文ID：2308.13939
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-08-29