高阶网络的单纯性
摘要：高阶网络广泛应用于描述复杂系统，其中相互作用可以涉及超过两个实体。在本文中，我们关注高阶网络内的包含关系，即特定实体参与互动，而这些实体的子集也相互互动。传统的高阶网络建模方法往往要么完全不考虑包含关系（例如超图模型），要么明确假设存在完美和完全的包含关系（例如单纯形复合模型）。为了更细致地评估高阶网络中的包含关系，我们引入了“单纯性”概念和几个相应的度量方法。与当前的建模实践相反，我们发现实证观察到的系统很少处于单纯性谱的两端。此外，我们发现适用于这些数据集的生成模型难以捕捉它们的包含结构。这些发现为高阶网络科学领域提供了新的建模方向。
作者：Nicholas W. Landry, Jean-Gabriel Young, and Nicole Eikmeier
论文ID：2308.13918
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-08-29