Sensiverse：用于ISAC学习的数据集
摘要：发布用于ISAC研究的数据集Sensiverse的方法是本文的主要内容。我们介绍了生成Sensiverse的方法，包括获取和格式化3D场景模型、生成通道数据以及与发射机/接收机部署的关联。还描述了数据集的文件结构和使用方法，最后通过对3D环境重建和移动目标等使用案例的评估示例来说明数据集的使用。
作者：Jiajin Luo, Baojian Zhou, Yang Yu, Ping Zhang, Xiaohui Peng, Jianglei Ma, Peiying Zhu, Jianmin Lu, Wen Tong
论文ID：2308.13789
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-08-29