艺术与人文领域的撤回：对撤回通知的分析
摘要：对艺术与人文领域的撤回现象进行研究，通过分析撤回通知书来了解撤回现象。通过Retraction Watch提供的数据识别出撤回和相应的通知。我们的分析方法结合元数据分析和内容分析（主要通过主题建模）撤回通知。考虑到343个撤回案例，我们发现许多撤回通知既不能被识别也无法找到。此外，这些通知并不总是与原始论文分开，导致我们不确定这些通知在学术界中的理解程度（例如被引用）。同时，我们还注意到撤回通知的撰写方式并没有系统化。事实上，有些撤回通知对撤回原因进行了完整的讨论，而其他通知则更加直接简洁。我们还报告了许多在处理不同撤回时具有类似文本的通知。我们认为应该进行进一步的研究，使用相同的方法来对更大的样本进行确认和调查我们的发现。
作者：Ivan Heibi and Silvio Peroni
论文ID：2308.13573
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2023-08-29