EUSO-SPB2荧光望远镜数据分析的机器学习
摘要：超高能宇宙射线观测探测器2号 (EUSO-SPB2) 是JEM-EUSO合作项目进行的最先进的高空气球任务。EUSO-SPB2的建设基于之前的平流层任务EUSO-Balloon和EUSO-SPB以及目前在国际空间站上运行的Mini-EUSO太空任务的经验。EUSO-SPB2装备有两个仪器：一个荧光望远镜，旨在注册能量超过2 EeV的超高能宇宙射线 (UHECRs)，以及一个切伦科夫望远镜，用于测量能量超过1 PeV的宇宙射线的直接切伦科夫发射。 EUSO-SPB2任务将为实现基于空间的多信使观测台阶提供开创性观察。因此，在综合数据分析方面，特别关注了触发器和其他软件的开发。在实验建设过程中，开发了一系列基于机器学习 (ML) 和神经网络的方法，并且还正在积极开发其他方法。在这里，我们对已经在仪器和地面软件中实施的基于ML方法进行了简要回顾，并报告了基于ML的荧光望远镜重建UHECR参数的初步结果。
作者：George Filippatos and Mikhail Zotov (for the JEM-EUSO Collaboration)
论文ID：2308.13481
分类：Instrumentation and Methods for Astrophysics
分类简称：astro-ph.IM
提交时间：2023-08-28