异构分散式机器遗忘与种子模型蒸馏
摘要：反遗忘是个人隐私权利，要求现有的机器学习模型忘记与用户相关的信息。 针对这一需求，我们提出了一种分布式遗忘框架HDUS，使用精简的种子模型构建可以擦除的集成模型。该框架适用于异构的设备端模型，并在实际应用中具有更强的可扩展性。在三个真实世界的数据集上进行了广泛实验，结果表明我们的HDUS实现了最先进的性能。
作者：Guanhua Ye, Tong Chen, Quoc Viet Hung Nguyen, Hongzhi Yin
论文ID：2308.13269
分类：Machine Learning
分类简称：cs.LG
提交时间：2023-08-29