深度无监督领域适应在切伦科夫望远镜阵列大型望远镜中的应用
摘要：通过实施域适应方法，将域适应方法应用于最先进的深度学习模型对成像大气切伦科夫望远镜事件重建进行了改善，以减少域间差异，同时揭示了其带来的性能增益。
作者：Micha"el Dell'aiera, Mika"el Jacquemont, Thomas Vuillaume, Alexandre Benoit
论文ID：2308.12732
分类：Instrumentation and Methods for Astrophysics
分类简称：astro-ph.IM
提交时间：2023-08-25