智能理论：概念、模型、影响
摘要：智能是一个人类构建的概念，用来表示实现目标的能力。鉴于这个广泛的范围，智能已经被无数次定义，以各种方式进行研究，并使用多种指标进行量化。理解智能最终需要理论和量化，但这两者都很难捉摸。我的主要目标是识别与智能相关的一些核心要素，讨论其中的一些挑战，并提出一个基于首要原则的理论。我将重点关注人类定义和人类所拥有的智能，经常与机器进行比较，旨在为更一般的生活、群体、人工智能等领域的描述做铺垫，并讨论非设计的物理和化学系统中智能的关键特征，包括路径效率和目标准确性、智能作为一个黑匣子、环境影响、处理突发情况的灵活性、智能的回归性、智能的相对性和困难性以及智能的时间变化，包括其进化。我提出了一个基于首要原则的智能理论（TIS）的框架，其基础是可量化的宏观尺度的困难、突发性和目标解决准确性。所提出的不确定性/解决和准确性/理解的划分是特别新颖的，因为它预测到达目标的路径不仅可以准确实现目标，还可以作为实验，增加未来可实现目标的概率，以及扩展进入新目标空间的广度。因此，TIS可以解释一些并不一定影响达尔文适应度的努力，如休闲、政治、游戏和艺术。我最后总结了TIS的一些概念进展，包括突发性和困难的简洁数学形式、TIS的理论基础和待解决问题。
作者：Michael E. Hochberg
论文ID：2308.12411
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-08-25