时空能量轮廓的经验正交函数和最大-p区域化的空间聚类
摘要：为了创建具有类似时间变化能量特征的区域，本文提出了一种空间聚类方法。该方法将经验正交函数（EOFs）用于降维，并使用max-p区域化方法进行空间聚类。所提出的方法在每个区域内创造出具有类似空间扩展属性（如可用土地面积、人口或GDP）和类似于天气依赖的时间能量剖面（如风力和太阳能发电潜力或供暖和制冷需求）的区域。我们使用2019年爱尔兰和英国的每小时风力和太阳能发电潜力来演示此技术。与风力发电相比，太阳能发电聚类在较小的土地面积阈值下定义更好。
作者：Claire Halloran, Malcolm McCulloch
论文ID：2308.12274
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-08-24