基于Transformer的非线性均衡在DP-16QAM相干光通信系统中的应用
摘要：使用数字信号处理（DSP）来补偿非线性效应在长距离光通信系统中是复杂且计算密集的，这是由于Kerr非线性、色散和内联放大器的放大自发辐射（ASE）噪声之间的难以解决的相互作用。应用机器学习架构已经在通过缓解光纤非线性效应来提高传输性能方面取得了有希望的进展。在本文中，我们将基于Transformer的模型应用于双极化（DP）16QAM相干光通信系统。我们测试了所提出模型在不同光纤长度和发射光功率下的性能，并展示了与最先进的数字反向传播（DBP）算法、全连接神经网络（FCNN）和双向长短时记忆（BiLSTM）架构相比的性能改进。
作者：Naveenta Gautam, Sai Vikranth Pendem, Brejesh Lall and Amol Choudhary
论文ID：2308.12262
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-08-24