解决生命起源的要求：技术综述
摘要：理解生命起源（OoL）的起源是21世纪科学面临的一个根本性挑战。对OoL的研究涵盖了许多学科，包括化学，物理，生物学，行星科学，计算机科学，数学和哲学。与OoL相关的学科之间存在着不同的科学视角，导致在OoL研究中存在着各种不同的工具、技术、数据和软件，并且这给学科间的交流带来了极大的困难，因为数据、分析或证据标准的解释可能会截然不同。在这里，我们希望通过整合工具和技术来提供共同的基础，而不是提出一个关于生命起源的统一观点，以此来弥合该广泛研究领域。我们回顾了近年来在OoL研究中被广泛使用的共同工具和技术。特别是，我们旨在确定哪些信息对于比较和整合实验分析结果到数学和计算模型中最为重要。这篇综述旨在提供对起源研究技术方面的基本期望和理解，而不是对任何特定主题的入门指南。因此，它广泛涵盖了从分析化学到数学模型的各个领域，并突出了未来工作的重点领域，这些领域将受益于跨学科的方法来解决生命起源之谜。最终，我们希望通过回顾他们如何研究生命起源来赋予新一代OoL科学家能力，而不是规定他们如何思考这个问题。
作者：OoLEN (Origin of Life Early-career Network), Silke Asche, Carla Bautista, David Boulesteix, Alexandre Champagne-Ruel, Cole Mathis, Omer Markovitch, Zhen Peng, Alyssa Adams, Avinash Vicholous Dass, Arnaud Buch, Eloi Camprubi, Enrico Sandro Colizzi, Stephanie Col''on-Santos, Hannah Dromiack, Valentina Erastova, Amanda Garcia, Ghjuvan Grimaud, Aaron Halpern, Stuart A Harrison, Se''an F. Jordan, Tony Z Jia, Amit Kahana, Artemy Kolchinsky, Odin Moron-Garcia, Ryo Mizuuchi, Jingbo Nan, Yuliia Orlova, Ben K. D. Pearce, Klaus Paschek, Martina Preiner, Silvana Pinna, Eduardo Rodr''iguez-Rom''an, Loraine Schwander, Siddhant Sharma, Harrison B. Smith, Andrey Vieira, Joana C. Xavier
论文ID：2308.11665
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2023-08-29