土地保护的决策制定：一种非线性输入的无导数优化框架
摘要：保护区（PAs）是指定的限制人类活动以保护重要栖息地的空间。决策者在建立PAs时面临着财务可行性与生态效益之间的权衡问题。考虑到这些决策的长期影响和不断变化的环境，选定具有长期 viability 的PAs至关重要。 使用模拟和优化等人工智能工具来指定PAs是常见做法，但现有的决策模型主要是线性的。在本文中，我们提出了一个无导数优化框架，配合非线性组件，即种群存活性分析（PVA）。我们的模型以混合整数非线性规划（MINLP）问题形式呈现，允许线性和非线性输入。连接性、竞争、拥挤等类似问题由PVA软件处理，而不是作为优化模型的约束条件表达。此外，我们还提供了数值结果作为概念验证，展示我们的模型所产生的PAs与保护栖息地中的每个区块具有类似的预期风险，但成本显著降低。 总体目标是促进跨学科工作，为保护人士提供一个新的数学规划工具，允许非线性输入，并可与现有生态软件配合使用。
作者：Cassidy K. Buhler and Hande Y. Benson
论文ID：2308.11549
分类：Optimization and Control
分类简称：math.OC
提交时间：2023-08-23